梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAIAI写代码，此次玩大了。
Cursor首创东谈主告示一项猖獗实验的着力：让数百个AI智能体连气儿跑了整整一周，从零运行，硬生生造出了一个可用的Web浏览器。
形式代号FastRender，产出向上300万行代码，中枢是一个用Rust重新写的渲染引擎，以致还自带一个定制的JavaScript杜撰机。
Truell称这款浏览器“拼凑能用”，跟锻真金不怕火的Chrome内核差得远，但如故能基本正确地渲染谷歌首页了。
而且形式沿途源码已公开在GitHub。
背后的大脑：GPT-5.2-Codex
此次实验能跑通，靠的是OpenAI在2025年12月刚发布的GPT-5.2-Codex。
这个模子被OpenAI界说为“最前沿的智能体编码模子”，成心为处分复杂的现实寰宇软件工程问题遐想。
它不再是浅显的代码补全器用，而是能像东谈主类工程师同样自主计算任务，沉寂完成新功能设备、代码重构、轻视排查这类需要抓续数小时以致数天的长周期责任。
在本领层面，GPT-5.2-Codex引入了一项叫“波折文压缩”（Context Compaction）的本领，让模子在处理需依次略高大代码库的长程任务时，大致保抓逻辑一致性。
在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0等巨擘软件工程基准测试中，这个模子均拿下了来源进水平的收获。
OpenAI还称它是“迄今为止最具网罗安全才能”的模子，此前已有推敲东谈主员用它的前代版块发现了React框架中的高危轻视。
数百个智能体何如和谐？让一个AI模子写代码不难，难的是让几百个AI智能体同期在一个代码库里干活还不打架。
Cursor为此遐想了一套多智能体和谐架构，但这条路走得并不顺。
率先团队尝试了扁平化的和谐模式，让总计智能体地位对等，通过分享文献和锁机制来和谐。
着力很快暴流露严重问题：
为幸免修改冲破成就的锁定机制导致智能体大齐时辰用于恭候，20个智能体的执行蒙胧量仅尽头于2到3个；
智能体还可能在锁定时崩溃或健忘开释锁，平直把系统搞死；
在莫得明确层级的情况下，智能体们运行摸鱼，倾向于挑浅显安全的任务作念，粉饰真确欺压的中枢问题，导致形式停滞不前。
踩完这些坑后，Cursor转向了一种“计算者-责任者-裁判”的分层架构：
计算者（Planner）矜重宏不雅任务，抓续探索代码库并创建具体任务，还能递归地生成针对特定领域的子计算者来并行计算。
责任者（Worker）是隧谈的实践者，给与任务后心无旁骛地写代码，完成后平直推送，不需要跟其他责任者和谐。
裁判（Judge）则在每个责任周期扫尾时评估弘扬，决定是否链接下一个迭代，这个机制允许系统如期从干净情景再交运行，珍视任务跑偏。
这套了了的层级结构和株连分袂，最终让数百个AI智能体大致高效地在归拢个代码库的归拢分支上并行责任，代码冲破小数。
一些反直观的发现Cursor在此次实验中积聚了不少教育，其中有些论断还有点反直观。
比如模子聘任。
团队发现，关于极万古辰的自主任务，通用的GPT-5.2模子在计算才能上以致优于成心为编码锤真金不怕火的GPT-5.1-Codex。
而Anthropic的Claude Opus 4.5模子则倾向于“走捷径”并尽早交还铁心权，更符合与东谈主类和谐的交互式场景，不太符合抓续数周的自主任务。
另外团队强调，教唆词的遐想比模子本人和实践环境更遑急，怎样辅导智能体正确和谐、幸免病态四肢并万古辰保抓专注，需要大齐试错。
此次实验在业界激勉了强烈探究。OpenAI聚拢首创东谈主Greg Brockman称之为“对翌日的惊鸿一行”。
Stability AI前CEO Emad Mostaque则估算，构建这个浏览器可能花费了约30亿个Token。但跟着Token资本抓续着落，软件设备的旯旮资本正在趋近于零。
固然质疑声也不少。
有东谈主指出，AI模子的锤真金不怕火数据中本就包含大齐开源浏览器代码，这种“从零构建”在多猛进度上是真确的创造，还有待商榷。
也有东谈主挂牵，由AI生成的数百万行代码，东谈主类工程师要何如调试和珍视这个高大的黑箱。
Cursor承认当今的多智能体系统远非完好，仍存在计算者无法实时反应、智能体过度运行等问题。
但这个实验至少证实注解了一件事：通过加多智能体数目来推广自主编码才能，是可行的。
团队正在把实验中设备的本领逐步整合进买卖居品。翌日软件设备团队的结构可能会酿成这么：东谈主类矜重架构遐想、AI监督和最终考据，具体的编码完满则大范围交由AI智能体完成。
GitHub：
https://github.com/wilsonzlin/fastrender参考结合：
[1]https://cursor.com/blog/scaling-agents[2]https://x.com/mntruell/status/2011562190286045552